PCR이나 항원 검사와 같은 용어가 일상 용어가 된 사실은 대유행 바이러스의 조기 발견의 중요성을 일깨워줍니다. 중 하나 과학적 돌파구 이러한 유형의 조치를 강화하면 진단 테스트를 가장 널리 퍼진 예방 도구 중 하나와 결합할 것입니다. – 안면 마스크.
그만큼 MIT IMES(Institute for Medical Engineering and Science)는 WYSS 연구소 Harvard University의 Biologically Inspired Engineering은 안면 마스크에 통합할 수 있는 프로토타입 바이오 센서를 발표했으며 90분 이내에 사용자에게 알림.
이 센서는 수분이 있을 때 활성화되는 분자의 동결 건조 기술을 사용합니다. 이 분자들은 RNA와 DNA의 특정 구성에 반응하고 색상을 변경 종이 스트립에 적용할 수 있습니다.
따라서 이 바이오센서는 비용 효율적인 다른 진단 대안이 없는 상황에서 사용할 수 있습니다. 하지만 이 코로나 바이러스 탐지기는 정확히 어떻게 작동합니까?
이 문서에서는 다음을 찾을 수 있습니다.
바이러스 감지 마스크 작동 방식
이 과학적 돌파구는 마스크 원단에 센서 통합, 특히 내부에. 이러한 방식으로 착용자만이 얻은 결과를 볼 수 있어 개인 정보를 보호할 수 있습니다.
그러나 탐지 자체로 돌아가서 SARS-CoV-2 입자는 착용자가 숨을 쉬면서 쌓이기 시작합니다. 일정 시간이 지나면 마스크에 통합된 물통을 누를 수 있습니다. 그 시점에서 센서는 재수화되고 바이러스가 감지되면 색상 변경.
기술 개발자에 따르면 그들의 바이오 센서는 PCR 테스트만큼 정확하고 항원 테스트만큼 빠릅니다. 프로토타입이 본격적인 생산에 들어갈 수 있다면 바이러스 탐지에서 비약적인 도약을 나타낼 수 있습니다.
바이러스를 감지하는 스마트 의류
그러나 그 동안 MIT 과학자들은 이미 다른 응용 프로그램을 연구하고 있습니다. 마스크 이후의 다음 단계는 섬유 소재로의 통합입니다. 스마트 의류 또는 기능성 직물. 이에 연구팀은 의료진과 구급대원의 가운과 유니폼에 센서를 장착하는 것을 목표로 하고 있다.
연구진은 분석 다양한 섬유 섬유 면, 양모 또는 폴리에스터와 같은 센서를 통합하는 가장 효과적인 조합을 찾습니다. 결국 그들은 A를 선택했다. 폴리에스테르와 기타 합성 섬유의 혼방.
이 연구 단계를 완료한 후 그들은 다음과 같은 재킷을 만들었습니다. 30개 이상의 센서 자발적인 증발을 방지하기 위해 실리콘 엘라스토머로 패브릭 영역에 통합되었습니다. 마지막으로 그들은 감염된 사람에게 노출되는 것처럼 보이기 위해 액체를 조금 튀겼습니다.
센서는 눈에 보이는 색채 변화에서 분광계로 기록된 형광 또는 발광 신호에 이르기까지 다양한 신호를 생성할 수 있습니다.
동시에 연구원들은 의복에 통합될 수 있고 무선 신호를 방출하는 분광계를 개발했습니다. 결과를 모바일 장치로 전송.
결과는 건강 전문가 실시간으로 자신의 상황을 알 수 있습니다 위험 영역을 정확히 찾아냅니다. 그런 다음 나머지 팀에게 필요한 조치를 취하도록 경고할 수 있습니다.
기원: 에볼라 및 Zika 탐지
이 과학적 돌파구는 단순한 운의 문제가 아닙니다. 연구원들은 2014년부터 이 차세대 바이오센서를 연구해 왔습니다.
당시 그들은 종이 조각에 적용할 수 있는 저비용 센서를 만드는 데 관심이 있었고 에볼라 또는 Zika와 같은 바이러스를 감지. 또는 종양 세포의 존재.
마침내 2017년에 코드네임이라는 첫 번째 센서를 출시했습니다. 셜록CRISPR 효소를 기반으로 하며 핵산에 대한 높은 감도를 제공합니다.
이 예비 연구는 또한 신경 가스와 같은 독소도 감지하는 이 차세대 바이오센서의 높은 다용성을 설명합니다. 종이 스트립을 교체하기만 하면 완전히 새로운 센서가 제공됩니다.
바이러스를 탐지하는 인공 지능
MIT와 하버드 대학교에서의 이러한 작업 외에도 바이러스 존재 감지 탐구되고 있습니다. 이와 관련하여 최근 우리의 관심을 끈 의료 분야의 과학적 진보 중 하나는 다음을 조합하여 사용하는 시스템입니다. 다중 스펙트럼 이미징 및 인공 지능 표면에서 바이러스를 탐지합니다. 역시 인공 지능을 사용하는 또 다른 접근 방식은 다음과 같이 전화 통화에서 사용자의 음성을 분석합니다. 여기에서 설명.
바이러스 소독 기술
물론 탐지와 함께 환경에서 바이러스를 제거하는 것은 전염병에 대처하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 이 기사에서 언급한 일부 시스템과 달리 바이러스를 제거하는 자율주행 로봇 자외선으로 이미 병원을 순찰하고 있습니다.
그 정도로 유럽위원회 구매했습니다 이 장치 200개 EU의 병원용. 위원회가 최근 발표한 바와 같이 마지막 환자 중 하나는 바르셀로나에 있는 병원으로 보내졌습니다. 제조사에 따르면 이 모델은 10분 안에 방을 소독할 수 있습니다.
출처: MIT, https://www.bostonglobe.com/2021/06/29/business/face-mask-that-can-detect-covid-harvard-mit-researchers-have-created-technology-make-it-possible/
이미지: WYSS 연구소
