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이러한 법률 기술 예측은 AI 기반 솔루션이 법률 서비스 제공 방식을 어떻게 바꿀 것인지에 대해 조명합니다.
한 해가 저물어가면서 세상은 1월과 사뭇 달라 보입니다. 끊임없는 불확실성이 새로운 표준이 되었습니다. 정치적 난기류, 팬데믹 시대의 혼란, 인플레이션 상승은 예상치 못한 방식으로 법률 부문을 밀고 당겼습니다. 다행스럽게도 변호사가 이러한 새로운 영역을 탐색하는 데 도움이 되는 기술 솔루션의 계속 확장되는 배열이 이미 등장했습니다.
5가지 법적 기술 예측
이러한 솔루션의 품질과 양이 현기증 나는 속도로 계속 확산되고 있기 때문에 OpenAI의 ChatGPT< 11월 말 데뷔 이후 200만 명 이상의 사용자를 보유), 우리는 내년에 법률 기술 부문에서 기대할 수 있는 가장 중요한 몇 가지 혁신을 계획했습니다.
예측 1: API 지원 사례 관리 시스템
API는 어디에나 있습니다. 당신은 그것을 알지도 못한 채 매일 사용합니다. 그러나 API 란 무엇입니까?< API 또는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스는 기계가 읽을 수 있는 로봇용 웹페이지입니다. 이를 통해 소프트웨어 개발자는 자신의 코드베이스 외부에 있는 소프트웨어 리소스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있습니다. 다음을 포함하여 인공 지능을 사용하는 법률 분석 플랫폼 격자< 그리고 렉스 마키나,< 이미 API를 통해 클라이언트가 액세스할 수 있는 데이터베이스의 일부를 만들고 있습니다. 내년이 진행됨에 따라 점점 더 많은 로펌이 이러한 제안을 활용할 것입니다. 왜요? API 액세스를 통해 법률 회사는 데이터 소스를 병합하고 사례 관리, 고객 관계 및 비즈니스 개발 데이터를 법률 분석 플랫폼의 소송 데이터와 통합할 수 있습니다. 또한 법률 회사는 자체 정보 수집 워크플로를 API에 위임하여 정기적으로 인터페이스에서 특정 유형의 정보를 자동으로 검색하도록 컴퓨터를 프로그래밍할 수 있습니다.
예측 2: 법률 연구에서의 예측 모델링
수년 동안 많은 소송인들은 법률 분석 플랫폼을 사용하여 일상 업무에 필요한 연구를 수행했습니다. 사용하여 수백만 개의 고유한 데이터 포인트를 합성하는 인공 지능을 통해 이러한 플랫폼은 주 재판 법원 기록 내에 자리 잡은 다양한 패턴을 발견했습니다. 그러나 법적 분석 기술은 현실을 예측하는 것보다 현실을 설명하는 데 더 적합합니다. 내년에 법률 분석 플랫폼은 계속해서 분석 서비스를 예측 단계로 전환하여 다양한 사건 결과의 가능성에 대한 예측 모델링을 가능하게 하는 기술 기반을 구축할 것입니다. 법적 분석이 특정 사건의 결과를 완벽하게 정확하게 보장할 수는 없지만 미래에 대한 가능성의 범위를 식별할 수는 있습니다.
예측 3: 법원 외 데이터베이스와 인공 지능의 융합
결과 예측은 법률 업무의 핵심 부분입니다. 과거의 유사한 사례를 살펴봄으로써 고객과 변호사는 특정 법적 문제를 탐색하는 방법을 전략화할 수 있습니다. 다른 사례의 세부 정보는 사례가 어떻게 전개될 것인지에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 미국에서 제기된 대부분의 민사 소송은 배심원단에게 도달하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 대부분은 소송이 시작되는 시점에 해결되지만 다른 사람들은 재판이 시작되기 몇 일 전 또는 심지어 몇 시간 전에 해결됩니다. 그러나 문제는 평결 및 화해 데이터의 대부분이 법원에서 수집되거나 공개되지 않기 때문에 대중이 접근할 수 없다는 것입니다. 2023년에는 법률 분석 플랫폼이 평결 및 합의 데이터를 서비스에 통합하는 것을 보게 될 것입니다. 이 정보를 통해 변호사는 다양한 합의 전략의 궤적을 매핑할 수 있습니다.
예측 4: 일일 워크플로우 자동화
법률 분석 플랫폼은 검색보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 그들은 또한 건설할 수 있습니다. 우리는 이민 변호사가 이민 서비스를 보다 접근 가능하고 저렴하게 만들기 위해 자동화 및 자연어 처리를 사용하고 있는 국경 주 전역에서 이미 이러한 현상을 목격하고 있습니다. 이러한 제품은 이민법 데이터, 복잡한 조건부 논리 및 인공 지능을 사용하여 사람들이 이민 신청에 필요한 문서를 준비하는 데 도움을 줍니다. 올바른 유형의 패턴을 발견하도록 AI 시스템을 훈련함으로써 이러한 제품< 문서에서 정보를 추출하고 변호사가 기업 고객을 위해 자주 처리하는 정부 요청 유형에 대한 응답 초안을 작성할 수 있습니다. 2023년에는 이 기술이 다른 실습 영역으로 확장될 것으로 기대할 수 있습니다.
예측 5: 책임 있는 인공 지능
내년에 우리는 통계를 뒷받침하는 기본 데이터에 대해 법적 기술 플랫폼에 질문하면서 법적 분석의 표면 아래를 조사하는 변호사를 보게 될 것입니다. 우리는 또한 변호사들이 통계적 개념에 대해 고객을 교육해야 하고, 미확인 변수와 오해의 소지가 있는 상관관계에 의해 촉발된 근본적인 편향을 풀어야 하는 것을 보게 될 것입니다.
법률 기술 예측 및 AI 지원 법률 분석
새해가 무엇을 가져올지 확실히 말하기는 불가능합니다. 그럼에도 불구하고 AI 지원 법률 분석은 법률의 구석구석까지 계속 스며들어 현대 로펌의 아키텍처를 재구성할 준비가 되어 있습니다. 프론트 오피스는 더 이상 백 오피스와 분리되어 있지 않습니다. 하나는 클라이언트 서비스에 집중하고 다른 하나는 비즈니스 운영을 관리합니다. 법률 분석 기술의 개선, 법원 외 기록에 대한 액세스 확장, 일일 워크플로우의 자동화, API 시스템의 확산은 로펌 내의 부서를 재편성하여 조직의 모든 측면이 불확실성을 통해 탐색할 수 있도록 합니다. 고객과 서로 협력합니다.
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이미지 ©iStockPhoto.com
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