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공상 과학 소설에서 많은 문학 작품을 발표한 아이작 아시모프는 로봇 공학의 세 가지 법칙으로 기억됩니다. 여기에는 인간과 로봇 간의 유익한 공존을 위한 요구 사항이 명시되어 있습니다. 로봇은 작위 또는 부작위로 인간을 해치지 않아야 합니다. 로봇은 항상 인간의 지시에 따라야 합니다. 로봇은 자신에게 해를 끼치는 상황을 피해야 합니다. 현대 생태학의 선구자 중 한 명인 Asimov는 아마도 오늘날 하나를 더 추가했을 것입니다. 로봇은 환경을 돌보기 위해 최선을 다할 것입니다. 할 것이다 과학 기술 혁신< 이것을 달성하는 열쇠가 될 수 있습니까?
그것은 영국의 리즈 대학교(University of Leeds)의 접근 방식이었습니다. “수평 스캐닝”< 즉, 과학적 예측의 한 유형으로, 이 경우에는 전 세계 100명의 과학자를 인터뷰합니다. 초기 접근 방식은 로봇 및 자율 시스템(RAS)의 목표와 위협을 설정하는 것이었습니다. UN 지속가능발전목표(SDGs)<.
로봇 및 자율 시스템은 어떤 SDG에 영향을 미칩니까?
네이처 저널에 발표된 과학자 설문 조사 결과에 따르면 58%가 자연 및 인공 환경을 변화시키는 자율 작업 전문 분야에서 SDGs 달성에 기여할 수 있습니다. 전문가가 언급한 예로는 농작물 생산, 양식 관리, 식품 가공 및 포장, 폐기물 관리, 침입종 박멸, 수도 관리<무엇보다도.
전문가의 78%는 SAR이 모니터링 및 데이터 수집 SDGs에 영향을 미치는 의사 결정을 지원합니다. 자원 분배, 야생 생물, 수질 또는 불법 조업과 같은 측면이 여기에 언급됩니다. 또한 이러한 시스템은 공공 부문이 보다 효과적으로 계획하는 데 도움이 될 것으로 믿어집니다.
SDG의 혁신 촉진과 같은 다른 긍정적인 측면과 함께 과학자들은 몇 가지 위협도 식별했습니다. 여기에는 RAS에 대한 접근성 부족으로 인한 불평등 증가, 노동 시장의 급속한 변화, 생물 다양성에 대한 영향이 포함됩니다. 따라서 51%는 불평등 증가가 가장 큰 위협 중 하나라고 생각합니다. 그러나 일반적으로 RAS에 의해 부정적인 영향을 받는 것으로 간주되는 SDG는 없으며, 응답자의 4분의 3이 그 영향이 긍정적일 것이라고 믿는 SDG는 7개입니다.
연구의 나머지 부분은 SDGs에 대한 RAS의 긍정적인 영향을 달성하는 방법을 식별하는 데 중점을 두었습니다. 부정적인 영향을 최소화하기 위해 모든 이해 관계자 간의 협력과 마찬가지로 개발 및 구현에 지속 가능성 기준을 도입하는 행위 자체가 중요합니다.
현실 세계에서 지속 가능한 로봇 공학을 향하여
과학자들의 예측을 넘어 지속 가능성에 적용된 로봇 공학에서 이미 근본적인 발전이 이루어지고 있습니다. 다음은 가장 흥미로운 것 중 일부입니다.
- 대기 오염을 방지하는 드론. 최근 MIT 학생 프로그램은 도시 측정을 순찰하는 드론 솔루션에 대해 작업했습니다. 대기 오염< 이를 통해 기존의 정적 스테이션보다 훨씬 더 안정적으로 문제 영역의 맵을 생성할 수 있습니다.
- 재활용에 적용된 로보틱스. 우리는 이미 다루었습니다 폐기물 처리에 로봇 공학 및 AI 적용<. 다양한 유형의 폐기물을 감지하기 위해 인공 시각, 로봇 팔 및 AI를 사용하면 이러한 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 해양 정화. 해양 오염은 가장 큰 환경 문제 중 하나입니다. 다행스럽게도, SWARM과 같은 프로젝트< 자율주행차를 사용하여 수중 잔해물을 모니터링하고 청소하기 위한 토대를 마련하고 있습니다.
- 해양 생물을 연구하는 로봇. 수중 세계를 고수하고, 여기에 언급된 것과 같은 자율 로봇 기사 <장기간에 걸쳐 외딴 지역을 조사할 수 있기 때문에 해양 생물 연구에 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
- 로봇 농장. 로봇과 수경 재배 작물을 사용하면 작물 생산성이 향상되고 생산이 도시 환경으로 이전됩니다. 그것이 이번의 목표다. 로봇 농장< 우리는 얼마 전에 이야기했습니다.
로봇 공학과 인공 지능은 지속 가능성 분야에서 할 말이 많습니다. 재생 가능 에너지와 함께 그들은 녹색 경제의 초석 중 하나이자 기후 변화에 대처하기 위한 강력한 도구가 될 준비가 되어 있습니다.
원천:
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