빅데이터가 세상을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 10가지 예

1663년 존 그랜트(John Graunt)는 사망률에 통계 시스템을 적용 그리고 영국에서 전염병의 진화. 그럼 올 것이다 원시 컴퓨팅 도구 1884년의 드릴링 머신과 같은 것입니다. 그러나 빅 데이터 자체의 도약은 현대 컴퓨팅이 도래할 때까지 기다려야 했습니다.

2001년 Gartner 분석가인 Doug Laney는 다음을 정의했습니다. 빅 데이터의 세 가지 V즉, 데이터 세트에 대한 요구 사항 대규모 분석에 유효합니다. 시간이 지남에 따라 3개의 V가 더 추가되어 요구 사항은 다음과 같습니다.

• 용량
• 다양성
• 속도
• 정확성
• 값
• 가변성

광범위한 데이터 분석을 위한 최초의 오픈 소스 시스템 중 하나인 Apache Hadoop은 이르면 2005년에 개발되었습니다. 클라우드의 데이터 스토리지 서비스 그리고 빠르면 2012년에 미국에서 오바마 행정부의 빅 데이터 연구 및 개발 이니셔티브가 시작되었습니다.

현실 세계의 빅데이터 사례 10가지

오늘날 빅 데이터는 새롭고 이질적인 영역을 정복하면서 많은 영역에서 일상적인 도구입니다. 사실, 빅 데이터 시장은 4200억 달러 이상의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 2027년까지. 이것들은 몇 가지 예에 불과합니다.

자율주행차: 운전석의 빅 데이터

자율 주행이 제시하는 문제는 최근 몇 년간의 열광적인 예측을 약화시켰습니다. 백 투 더 퓨처에서 예고된 하늘을 나는 자동차처럼 도착하는 데 예상보다 시간이 조금 더 걸리고 있습니다. 확실한 것은 빅 데이터가 이러한 전환에서 중요한 역할을 할 것이라는 점입니다.

카메라 및 기타 센서의 이 모든 데이터를 구조화하려면 빅 데이터를 사용해야 합니다. 그리고 일상적인 운전뿐만 아니라 운전 습관 및 도시 계획 평가. Tesla 외에도 Waymo, GM Cruise 또는 Argo AI와 같은 회사가 이 기술에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.

2. 민간 항공: 자동화를 넘어선 빅데이터의 예

항공은 빅 데이터가 핵심 협력자가 된 또 다른 운송 부문입니다. 항공 교통의 복잡성은 도로 교통보다 다소 적지만 차세대 항공기는 항공편당 5~7테라바이트의 정보.

몇 년 안에 항공은 사실상 자율화될 가능성이 높지만 오늘날 다른 영역에서 빅 데이터의 다른 예도 있습니다.

• 항공 교통 및 환경. 빅 데이터를 사용하면 항공 교통을 최적화하여 오염과 연료 소비를 줄일 수 있습니다. 열악한 교통 관리로 인해 매년 780만 톤의 연료가 낭비되는 것으로 추정됩니다.
• 항공기 정비. 부품 마모 및 차량 갱신 일정을 예측하고 예비 부품 재고를 관리할 수 있습니다.

3. 인구 과잉 세계를 위한 농업

4. 환경보호를 위한 빅데이터

생태학적 도전은 21세기를 상징합니다. 차량 운전이 매우 복잡하다면 생태계의 균형은 그보다 몇 배 더 커집니다. 그렇기 때문에 빅데이터의 실제 사례 중 생태계 연구가 가장 명확한 사례 중 하나이다.

오늘날 빅데이터는 아마존 열대우림, 북극 얼음 덩어리 또는 농지 관리의 진화를 실시간으로 연구하는 것을 가능하게 합니다. 빅 데이터가 중요한 역할을 하게 될 다른 분야는 동물 이동 또는 산업 관행의 지속 가능성. 대규모 다국적 기업도 빅 데이터를 사용하여 제조 및 운송 프로세스의 탄소 발자국을 결정하기 시작했습니다.

5. 기후 변화: 가장 복잡한 데이터 세트

6. 빅데이터를 통한 에너지 효율화

풍력 및 태양광 발전과 같이 점점 더 많은 소스가 사용되는 에너지 부문에서는 신중한 생산 및 소비 모니터링이 필요합니다. 소비량을 실시간으로 측정할 수 있는 스마트 계량기의 등장은 하루 종일 수백만 건의 측정을 처리해야 하기 때문에 빅 데이터의 또 다른 예입니다. 재생 가능 에너지는 생산이 덜 안정적이고 예측 가능하지 않기 때문에 추가적인 문제를 제기합니다.

그래서 수요를 예측하고 자원을 할당하는 능력은 에너지 혼합을 관리하는 데 필수적입니다.. 모든 디바이스가 소비 정보를 제공하는 스마트 홈과 IoT의 등장은 현실 세계의 빅 데이터의 또 다른 예.

7. e-러닝의 동맹

교육이 교실에서 벗어나 모든 종류의 장치와 현실로 확장되기 시작하면서 빅 데이터의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 사실 BDE(빅데이터 교육)라는 용어는 이미 만들어졌다. 사용의 가장 분명한 예 중 하나는 다음과 같습니다. 학생 성과 및 학습 습관 모니터링. 그러나 그것이 전부는 아닙니다.

8. 금융 시장의 엔진

9. 의료 혁명

게놈 시퀀싱 및 관련 유전자 치료법은 의학계에서 전례 없는 치료법을 가능하게 하고 있습니다. 그리고 개인화된 유전 정보를 얻는 것이 목표이기 때문에 사용 가능한 데이터의 양이 기하급수적으로 증가했습니다. 마찬가지로, 암 질환에 대한 연구는 점점 더 복잡해지는 데이터 세트가 생성되는 또 다른 영역입니다.

10. 상업, 성숙한 산업

검색과 함께 전자 상거래는 인터넷에 대규모 디지털 데이터베이스를 보유한 최초의 부문 중 하나였습니다. 따라서 Amazon과 같은 다국적 기업은 웹 사이트에서 이루어진 거래에 대한 정보를 신속하게 활용하고 광고 목적으로 제3자에게 판매했습니다.

물론 자체 마케팅 캠페인을 미세 조정하고 고객 프로필을 더 잘 이해하는 데에도 사용되었습니다. 오늘날 빅 데이터는 생산 및 운송에서 실제 매장 쇼핑에 이르기까지 가치 사슬 전체에 적용됩니다.

요컨대 이들과 같이 빅 데이터의 10가지 예 이는 인공 지능 및 기계 학습 분석 시스템과 결합하여 우리의 미래를 형성할 운명인 편재하는 기술입니다.